Debugging con OpenCode: Cómo Encontrar y Solucionar Bugs Eficientemente

El debugging consume una parte significativa del tiempo de desarrollo. OpenCode puede acelerar este proceso dramáticamente al analizar el contexto completo del proyecto, identificar patrones de error y proponer soluciones basadas en el código existente.

Este tutorial asume que ya dominas el flujo Plan/Build y la configuración avanzada. Aquí nos enfocamos exclusivamente en debugging.

Debugging de Stack Traces

Análisis rápido de errores

Cuando encuentres un error, pega el stack trace completo en OpenCode:

Este error aparece al hacer login:

Error: Cannot read properties of undefined (reading 'id') at UserService.findById (src/services/UserService.ts:45:23) at AuthController.login (src/controllers/AuthController.ts:32:15) at POST /api/auth/login (src/routes/auth.ts:18:10)

Analiza @src/services/UserService.ts línea 45 y propón una solución.

OpenCode leerá el archivo, identificará la causa raíz y propondrá un fix:

typescriptCopiar
// Antes (línea 45)
return user.id;

// Después (propuesto por OpenCode)
if (!user) {
  throw new NotFoundError('User not found');
}
return user.id;

Errores asincrónicos

Los errores en código async son más difíciles de rastrear. OpenCode puede identificar patrones:

Tengo un race condition en @src/services/PaymentService.ts.
A veces la transacción se duplica. Busca patrones de async/await
que puedan causar esto.

OpenCode detectará problemas como:

• Falta de await en promesas
• Race conditions en operaciones concurrentes
• Manejo incorrecto de errores en try/catch

Estrategia Sistemática de Debugging

Paso 1: Reproducción controlada

Antes de pedir ayuda a OpenCode, reproduce el error sistemáticamente:

[Plan Mode]

Contexto: El error ocurre cuando:
- El usuario tiene más de 100 transacciones
- Se filtra por fecha en el último mes
- Se exporta a CSV

Objetivo: Crear un test que reproduzca este error consistentemente.

OpenCode generará un test reproducible:

typescriptCopiar
describe('TransactionExport', () => {
  it('should handle large datasets without error', async () => {
    // Given: 150 transacciones en el último mes
    const transactions = generateTransactions(150, 'last-month');
    
    // When: Exportamos a CSV
    const result = await exportToCSV(transactions);
    
    // Then: No debería lanzar error
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

Paso 2: Aislamiento del problema

Usa OpenCode para aislar dónde ocurre el problema:

Añade logs de debug en @src/services/TransactionService.ts
en los puntos clave:
- Entrada al método exportToCSV
- Después de filtrar por fecha
- Antes de generar CSV
- Después de escribir archivo

Usa console.time() para medir rendimiento.

Paso 3: Identificación de root cause

Con los datos de los logs, pide a OpenCode que analice:

Basado en estos logs:

exportToCSV: start - 150 transactions filterByDate: after - 148 transactions generateCSV: start generateCSV: end - 2000ms writeFile: start Error: EMFILE: too many open files

¿Cuál es la root cause y cómo solucionarlo?

OpenCode identificará el problema (file descriptors no cerrados) y propondrá la solución.

Patrones Comunes de Bugs

1. Null/Undefined Access

typescriptCopiar
// Error común
const user = users.find(u => u.id === id);
console.log(user.name); // Crash si user es undefined

Pide a OpenCode:

Busca todos los accesos a propiedades en @src/services/ que
no verifiquen null/undefined antes. Usa type guards.

2. Type Mismatches

typescriptCopiar
// Error silencioso
const amount: string = req.body.amount;
const total = amount * 1.21; // NaN si amount no es número

Encuentra todas las asignaciones de tipos que puedan causar
coerción de tipos inesperada en @src/controllers/.

3. Memory Leaks

Analiza @src/components/DataTable.tsx por memory leaks:
- Event listeners no removidos
- Intervals no limpiados
- Closures retienen referencias grandes

Debugging de Build Errors

Errores de TypeScript

Este error de TypeScript no tiene sentido:

Type 'string' is not assignable to type 'number'.

El código está en @src/types/Transaction.ts línea 23.
Explica por qué TypeScript se queja y cómo arreglarlo.

Errores de Bundling

El build falla con:

Module not found: Can't resolve '@/components/Button'

Revisa el path alias en tsconfig.json y explica qué falta.

Debugging de Tests

Tests que fallan intermitentemente

Este test falla 1 de cada 10 veces:
@tests/integration/payment-flow.test.ts:45

Encuentra qué puede causar no-determinismo:
- Timing issues
- Dependencia de orden de ejecución
- Estado compartido entre tests

Mocks incorrectos

El test @tests/unit/UserService.test.ts no está testeando
la lógica real porque el mock está mal configurado.
Revisa el mock y corrígelo.

Debugging de Performance

Identificación de cuellos de botella

Analiza @src/lib/data-processor.ts por problemas de rendimiento:
- Operaciones O(n²) innecesarias
- Bucles anidados que pueden optimizarse
- Creación de objetos en loops

OpenCode propondrá optimizaciones como:

typescriptCopiar
// Antes: O(n²)
for (const item of items) {
  for (const other of items) {
    if (item.id === other.parentId) {
      item.children = item.children || [];
      item.children.push(other);
    }
  }
}

// Después: O(n) con Map
const map = new Map(items.map(i => [i.id, i]));
for (const item of items) {
  if (map.has(item.parentId)) {
    const parent = map.get(item.parentId);
    parent.children = parent.children || [];
    parent.children.push(item);
  }
}

Debugging de Estado Reactivo

Bugs en React

Este componente @src/components/UserForm.tsx no actualiza
el estado cuando el usuario escribe rápido. Busca:
- Falta de dependencias en useEffect
- Stale closures
- Actualización de estado basada en estado anterior

Bugs en State Management

El store de Zustand en @src/store/useStore.ts no refleja
los cambios correctamente. Busca:
- Mutación directa del estado
- Selector functions no memoizadas
- Acciones asíncronas sin manejo de loading

Debugging Remoto

Errores en producción

Cuando solo tienes logs de producción:

Este error ocurre en producción pero no local:

Error: Connection timeout at Database.connect (src/lib/db.ts:15:10)

Configuración local:
- DATABASE_URL: postgresql://localhost:5432/dev
- NODE_ENV: development

Configuración producción:
- DATABASE_URL: postgresql://prod-db.example.com:5432/prod
- NODE_ENV: production

¿Qué puede causar el timeout solo en producción?

OpenCode sugerirá:

• Configuración de timeout de conexión
• Problemas de red/firewall
• Diferencias en pool size
• SSL requirements

Workflows de Debugging Eficientes

Workflow 1: Error → Fix → Test

1. Pega el error en OpenCode
2. Pide que analice y proponga fix
3. [Plan Mode] Revisa el fix propuesto
4. [Build Mode] Aplica el fix
5. Pide que genere un test que prevenga regresión

Workflow 2: Log → Analyze → Optimize

1. Añade logs con ayuda de OpenCode
2. Reproduce el error
3. Pega los logs en OpenCode
4. Pide análisis de root cause
5. Implementa la solución propuesta

Workflow 3: Test → Debug → Refactor

1. Escribe un test que reproduzca el error
2. Ejecuta el test hasta que falle consistentemente
3. Pide a OpenCode que debuggee el test
4. Aplica el fix
5. Refactoriza para prevenir el problema

Errores Comunes al Debuggear con OpenCode

Error	Causa	Solución
OpenCode no encuentra el error	Contexto insuficiente	Incluye stack trace completo y archivos relevantes con @
Solución propuesta no funciona	Error mal descrito	Reproduce el error sistemáticamente antes de pedir ayuda
Fix introduce nuevos bugs	Cambio demasiado amplio	Usa Plan Mode para revisar antes de Build
Análisis genérico	Falta de logs específicos	Añade logs de debug antes de consultar

Debugging Proactivo: Prevenir Bugs

Análisis estático con OpenCode

Revisa @src/ buscando patrones propensos a errores:
- == en lugar de ===
- var en lugar de const/let
- any types
- console.log en producción

Code review asistido

Antes de mergear:

Revisa este PR buscando bugs potenciales:
- Race conditions
- Memory leaks
- Type safety issues
- Edge cases no manejados

Archivos: @src/services/PaymentService.ts @src/api/payments.ts

Conclusión

El debugging efectivo con OpenCode requiere:

1. Contexto claro: stack traces, logs, archivos específicos
2. Reproducción sistemática: tests que fallen consistentemente
3. Plan antes de Build: revisar soluciones antes de aplicar
4. Tests de regresión: prevenir que el bug vuelva

En Binary Core, redujimos el tiempo de debugging en un 60% después de adoptar OpenCode sistemáticamente. La clave no es solo usar la herramienta, sino usarla con disciplina: reproducir, aislar, analizar, fixear, testear.

¿Listo para el siguiente nivel? Aprende a usar OpenCode para refactors seguros de código legacy.

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Serie completa:

1. Instalación y primeros pasos
2. Flujo de trabajo Plan/Build
3. Configuración avanzada
4. Debugging (este artículo)